Einstein Analytics 词汇表
请您熟悉常用 Analytics 术语。
- 应用程序
- 应用程序以任何组合方式包括仪表板、镜头和数据集，让您将数据分析结果与同事共享。应用程序与文件夹类似。应用程序允许用户组织其数据（专用数据和已共享数据），并管理共享。
- 应用程序模板
- 应用程序模板是现成的仪表板软件包，并且可以使用 Salesforce 数据自动填充。
- 绑定
- 绑定是指，通过字符串替换，在查询中引用信息的表达式。绑定允许设置图表和查询配置的动态变量。
- 柱形图
- 柱形图，即垂直条形图。
- 共同组
- 共同组用于合并来自两个或更多数据流的数据。数据流可以使用公用字段进行连接。
- 连接的数据
- 连接的数据是同步数据源中的对象或文件。在转换为数据集前，此数据不可查询。
- 仪表板
- 仪表板是经过策划的图表、指标和表格的组合，以一个或多个镜头中的数据为基础。
- 仪表板 JSON 文件
- 仪表板 JSON 文件定义仪表板包含的组件，并描述组件的连接方式。
- 数据监视器
- 数据监控器工具可让您监控数据流和系统作业。您还可以使用数据监控器启动、停止、重新安排、下载并上载数据流。
- 数据流
- 数据流是一组指令，可指定从 Salesforce 对象或数据集提取什么数据、如何转换含有数据集以及哪些数据集可用于查询。
- 数据流定义文件
- 数据流定义文件是 JSON 文件，并包含呈现数据流逻辑的转换。
- 数据流作业
- 数据流作业可在数据流中处理逻辑。
- 数据集
- 数据集是相关数据的集合，并以非规范化但高度压缩的形式存储，该形式专为交互式探索进行优化。
- 数据集构建器
- 数据集构建器是指点单击式用户界面，可让您轻松选择并从相关 Salesforce 对象中提取数据，以创建一个单一的数据集。
- 数据同步
- 数据同步是用于刷新 Einstein Analytics 中连接的数据的方法。
- 日期
- 日期 可以表示为日、月、年或时间。您可以分组、筛选并在日期上执行数学计算。
- 设计器
- 设计器是您创建仪表板的界面。共有两个版本：仪表板设计器（新版本）和经典设计器（原有版本）。
- 派生维度
- 派生维度是定性值，并非数据集的一部分，而是在查询中计算。
- 派生度量
- 派生度量是定量值，并非数据集的一部分，而是在查询中计算。
- 尺寸
- 维度是通常包含分类数据的定性值，例如产品类别、潜在客户状态和个案主题。尺寸便于将分组和筛选数据。与测量不同，您无法在尺寸上执行匹配。
- 资源管理器
- 资源管理器是用于交互式探索和可视化数据的工具。
- 摘要
- 摘要转换将从数据流中的连接的对象提取数据。使用摘要，以从本地 Salesforce 组织或远程连接提取同步的数据，从而包含在数据集中。
- 扩展的元数据 (XMD)
- 扩展的元数据 (XMD) 允许您在 Analytics 中自定义格式化多个仪表板元素。
- 外部数据
- 外部数据是驻留在 Salesforce 外部的数据，例如来自外部应用程序和电子表格的数据。
- 外部数据 API
- 使用外部数据 API 将外部数据文件上载到 Analytics，以创建数据集。
- 镜头
- 镜头是在探索模式中使用的数据集的视图，或获取特定业务问题的见解。镜头可以独立保存和共享。该镜头也可以剪切到仪表板。
- 测量方式
- 测量是包含收入和汇率等数字数据的定量值。您可在测量上执行计算，例如计算总收入和最低汇率。
- 元数据文件
- 元数据文件是一个描述外部数据文件结构的 JSON 文件。
- 谓词
- 请查看安全谓词。
- 查询
-
查询将从一个或多个数据源检索数据，其中包含数据集、Salesforce 对象、用户定义的数据或外部数据。查询骤结果可以通过不同格式（例如表或图表）显示，或用作其他查询的输入。
备注
在 Winter '20 版本前，查询称为步骤。
- 模式
- 模式是用户界面工具，可让您从现有数据集和连接的对象中提取数据、应用转换并将结果输出到新数据集。
- 注册
- sfdcRegister 转换将转换的数据保存为数据集，然后可在 Analytics 中查询。用户无法针对未登记的数据集查看或运行查询。
- Salesforce 分析查询语言 (SAQL)
- 使用 SAQL 在 Analytics 数据库中访问并分析数据。
- 安全谓词
- 安全谓词是筛选条件，定义对数据集中记录的行级访问权。
- 步骤
-
步骤将从一个或多个数据源检索数据，其中包含数据集、Salesforce 对象、用户定义的数据或外部数据。步骤结果可以通过不同格式（例如表或图表）显示，或用作其他步骤的输入。
备注
自 Winter '20 版本起，步骤称为查询。
- 数据趋势图
- 数据趋势图是 Einstein Analytics 数据集的 Einstein Discovery 综合数据统计分析的输出。数据趋势图代表一系列有关度量（结果）的见解，并突出显示以下任何内容：重要趋势、可能影响这些趋势的解释、因素之间的对比、对未来结果的预测，以及可能改善结果的建议操作。
- 转换
- 转换是指对数据的操纵。您可以将转换添加到数据流中，以便从 Salesforce 对象或数据集提取数据、转换含有 Salesforce 或外部数据的数据集以及登记数据集。
- 框架
- 框架是可视化的网格（水平、垂直或两者）的名称。框架也称为折线图和点阵。
- 单位符号（用于度量）
-
单位符号表示图表或数字小部件中出现的缩短数字的单位。Analytics 使用以下符号。
符号 单位 示例 K 千 (10^3) 4K = 4,000 M 百万 (10^6) 4M = 4,000,000 B 十亿 (10^9) 4B = 4,000,000,000 T 万亿 (10^12) 4T = 4,000,000,000,000 P 千万亿 (10^15) 4P = 4,000,000,000,000,000 X 10 的 18 次方 (10^18) 4X= 4,000,000,000,000,000,000 Z 10 的 21 次方 4Z = 4,000,000,000,000,000,000,000 Y 10 的 24 次方 (10^24) 4Y = 4,000,000,000,000,000,000,000,000 m 千分之一 (10^-3) 4m = 0.004 μ 百万分之一 (10^-6) 4μ = 0.000004 n 十亿分之一 (10^-9) 4n = 0.000000004 p 万亿分之一 (10^-12) 4p = 0.000000000004 f 10 的 -15 次方 (10^-15) 4f = 0.000000000000004 a 10 的 -18 次方 (10^-18) 4a = 0.000000000000000004 z 10 的 -21 次方 (10^-21) 4z = 0.000000000000000000004 y 10 的 -24 次方 (10^-24) 4y = 0.000000000000000000000004 - 可视化
- 可视化通常是指图表或图形，例如条形图、圈形图、时间轴或热图。它也可以是表格形式的数据，如比较表或透视表。每个可视化有一个基本的查询，这是 Analytics 从源数据中检索信息的方式。