数据探索概念
当您学习如何探索和可视化数据时，审查诸如可视化、测量方式和尺寸的几个关键概念将大有帮助。
可视化通常是指图表或图形，例如条形图、圈形图、时间轴或热图。它也可以是表格形式的数据，如比较表或透视表。每个可视化有一个基本的查询，这是 Analytics 从源数据中检索信息的方式。
测量是收入和汇率等量化值。您可在测量上执行计算，例如计算总收入和最低汇率。测量方式有名称（收入）和数值（1 百万美元）。当您在 Analytics 中查看图表的可视化效果时，请务必记住：
- 图表根据某东西的金额数字显示数据或显示表格数据。
- 测量方式通常以某种方式汇总，这意味着它使用已经应用到它上面的一些数学方法进行显示。例如当您首次查看数据集时，你经常会查看简单的汇总，例如行数计数。当您通常探索、更改或添加测量方式时，您可能会用不同的方法查看数值 — 总和、平均值、最大值等，但当您选择测量方式时始终需要指定希望如何求值。
- 您可以通过它们的位置识别测量方式（左侧远端的项目位于镜头的左上角），通过文本指出的求值方法（例如收入总和）。
警告
如果执行汇总测量方式的查询（例如汇总或分组），由此得出的值超过数字字段的最大值 (36,028,797,018,963,967)，则值会溢出且 Analytics 会返回不正确的结果。
尺寸是量化值，例如地区、产品名称和型号。尺寸便于将分组和筛选数据。与测量不同，您无法在尺寸上执行匹配。与测量方式一样，尺寸也有名称（地区）和数值（东北）。通常会将时间认为尺寸，而不是测量方式。