Concepts d'exploration des données

Pour apprendre à explorer et à visualiser vos données, il est nécessaire de revoir les principaux concepts tels que la visualisation, la mesure et la dimension.

Une visualisation correspond généralement à un tableau ou à un graphique, par exemple un graphique à barres, un graphique en anneau, une chronologie ou une carte thermique. Elle peut également représenter des données dans un tableau, par exemple un tableau de comparaison ou un tableau croisé dynamique. Chaque visualisation est associée à une requête sous-jacente qui permet à Wave Analytics de récupérer des informations à partir de la source de données.

Une mesure est une valeur quantitative, par exemple un chiffre d'affaires ou un taux de change. Vous pouvez appliquer des formules mathématiques à des mesures, par exemple pour calculer le chiffre d'affaires total et le taux de change minimum.Les mesures ont un nom (chiffre d'affaires) et des valeurs (1 000 000 $). Lorsque vous visualisez un graphique dans Wave Analytics, il est important de tenir compte des points suivants :

Le graphique affiche une fraction de vos données en fonction d'une quantité ou d'un montant, ou il affiche les données dans un tableau.
Une mesure est généralement agrégée d'une façon ou d'une autre, ce qui signifie qu'une formule lui a été appliquée. Par exemple, lorsque vous consultez un jeu de données pour la première fois, souvent une simple agrégation, telle que le nombre de lignes, est affichée. Vous agrégez généralement les données en utilisant une autre méthode (somme, moyenne, maximum, etc.) en explorant, en modifiant ou en ajoutant des mesures, mais vous spécifiez toujours la méthode d'agrégation lors de la sélection de la mesure.
Vous pouvez identifier les mesures par leur position (éléments les plus à gauche dans le coin supérieur gauche d'une perspective) et par le texte indiquant la méthode d'agrégation (par exemple Chiffre d'affaires total).

Avertissement

Si vous exécutez une requête qui agrège des mesures (par exemple, une somme ou un regroupement) et que le résultat dépasse la limite définie pour un champ numérique (36 028 797 018 963 967), la valeur est excessive et Wave Analytics renvoie un résultat incorrect.

Une dimension est une valeur qualitative, par exemple une région, un nom de produit ou un numéro de modèle. Les dimensions sont pratiques pour le regroupement et le filtrage de vos données. Contrairement aux mesures, vous ne pouvez pas appliquer des formules mathématiques sur des dimensions. De la même façon que les mesures, les dimensions ont un nom (région/province) et des valeurs (nord-est). L'heure est généralement considérée comme une dimension plutôt qu'une mesure.