Datan tutkinnan käsitteet
Visualisointi on tavallisesti kaavio, kuten palkkikaavio, piiraskaavio, aikajana tai lämpökartta. Se voi myös olla taulukkomuotoista dataa, kuten vertailutaulukko tai pivot-taulukko. Jokainen visualisointi perustuu kyselyyn, jolla Wave Analytics hakee tietoja lähdedatasta.
- Kaavio näyttää viipaleen tiedoistasi jonkin määrän tai summan perusteella, tai näyttää taulukkomuotoisia tietoja.
- Mitta on tavallisesti valmiiksi aggregoitu, mikä tarkoittaa, että siihen on jo sovellettu matematiikka jollakin tapaa. Kun tarkastelet esimerkiksi datajoukkoa ensimmäistä kertaa, näet usein yksinkertaisen aggregaatin, kuten rivien yhteenlasketun määrän. Aggregoit tyypillisesti eri menetelmällä — yhteenlasku, keskiarvo, enimmäisarvo jne. — kun tutustut mittoihin ja muutat tai lisäät niitä, mutta sinun täytyy määrittää aggregointitapa valitessasi mitan.
- Voit tunnistaa mitat niiden sijainnin perusteella (linssin vasemman yläkulman vasemmanpuoleiset kohteet) ja aggregointitavan osoittavasta tekstistä (kuten Tuoton summa).
Varoitus
Jos suoritat kyselyn, joka kerää mittoja yhteen — esimerkiksi yhteenlaskulla tai ryhmittämällä — ja tuloksena oleva arvo ylittää numerokentän enimmäisarvon (36 028 797 018 963 967), arvo vuotaa kentästä yli ja Wave Analytics palauttaa virheellisen tuloksen.
Ulottuvuus on kvalitatiivinen arvo, kuten alue, tuotenimi tai mallinumero. Ulottuvuudet ovat hyödyllisiä tietojesi ryhmittämiseen ja suodattamiseen. Toisin kuin mittoihin, et voi soveltaa matematiikkaa ulottuvuuksiin. Mittojen tapaan myös ulottuvuuksilla on nimet (alue) ja arvot (koillinen). Aikaa pidetään tavallisesti ulottuvuutena eikä mittana.