Glosario de Einstein Analytics
Familiarícese con la terminología común de Analytics.
- Aplicación
- Una aplicación contiene paneles, lentes y conjuntos de datos en cualquier combinación que sea coherente para compartir sus análisis de datos con compañeros de trabajo. Las aplicaciones son como carpetas. Permiten a los usuarios organizar sus propios proyectos de datos, ya sean privados o compartidos, y controlar la colaboración.
- Plantilla de aplicación
- Una plantilla de aplicación es un paquete de panel ya preparado que se cumplimenta automáticamente con datos de Salesforce.
- Enlace
- Un enlace es una expresión para hacer referencia a información en una consulta a través de la sustitución de una cadena. Los enlaces permiten establecer variables dinámicas para configuraciones de gráficos y consultas.
- Gráfico de columna
- Un gráfico de columna es un nombre para un gráfico de barras verticales.
- Grupo conjunto
- Un grupo conjunto se utiliza para combinar datos procedentes de dos o más transmisiones de datos. Las transmisiones de datos pueden unirse empleando campos comunes.
- Datos conectados
- Los datos conectados son un objeto o un archivo procedente de una fuente de datos que está sincronizada. Estos datos no pueden consultarse hasta que se conviertan en un conjunto de datos.
- Panel
- Un panel es un conjunto saneado de gráficos, mediciones y tablas basado en los datos de una o más lentes.
- Archivo JSON de panel
- Un archivo JSON de panel define los componentes que contiene un panel y describe cómo están conectados.
- Supervisor de datos
- La herramienta Supervisor de datos le permite supervisar el flujo de datos y los trabajos del sistema. También puede utilizarla para iniciar, detener, volver a programar, descargar y cargar flujos de datos.
- Flujo de datos
- Un flujo de datos es un conjunto de instrucciones que especifica qué datos extraer a partir de objetos de Salesforce o conjuntos de datos, cómo transformar los conjuntos de datos, y qué conjuntos de datos dejar disponibles para consultas.
- Archivo de definición de flujo de datos
- Un archivo de definición de flujo de datos es un archivo JSON que contiene transformaciones que representan la lógica de flujo de datos.
- Trabajo de flujo de datos
- Un trabajo de flujo de datos procesa la lógica de un flujo de datos.
- Conjunto de datos
- Un conjunto de datos es una recopilación de datos relacionados que se almacenan en un formato desnormalizado y altamente comprimido que está optimizado para la exploración interactiva.
- Generador del conjunto de datos
- El Generador del conjunto de datos es una interfaz de usuario con función de apuntar y hacer clic que le permite seleccionar y extraer datos fácilmente de objetos de Salesforce relacionados para crear un único conjunto de datos.
- Sincronización de datos
- Una sincronización de datos es el método utilizado para actualizar datos conectados en Einstein Analytics.
- Fecha
- Una fecha puede venir representada como un día, un mes, un año y, opcionalmente, tiempo. Puede agrupar, filtrar y realizar operaciones matemáticas con las fechas.
- Diseñador
- Diseñador es la interfaz donde crea paneles. Existen dos versiones: Dashboard Designer (el nuevo) y classic designer (el heredado).
- Dimensiones derivadas
- Una dimensión derivada es un valor cualitativo que no forma parte de un conjunto de datos, pero que se calcula en una consulta.
- Mediciones derivadas
- Una medición derivada es un valor cuantitativo que no forma parte de un conjunto de datos, pero que se calcula en una consulta.
- Dimensión
- Una dimensión es un valor cualitativo que contiene normalmente datos de categorías, como Categoría de producto, Estado de candidato y Asunto de caso. Las dimensiones son útiles para agrupar y filtrar sus datos. A diferencia de las mediciones, no es posible realizar operaciones matemáticas en las dimensiones.
- Explorador
- Explorer es la herramienta que se utiliza para explorar y visualizar sus datos de forma interactiva.
- Implícita
- La transformación implícita extrae datos de objetos conectados en un flujo de datos. Utilícela para extraer datos sincronizados de su organización local de Salesforce o conexiones remotas para incluir en un conjunto de datos.
- Metadatos ampliados (XMD)
- Los Metadatos ampliados (XMD) le permiten personalizar el formato de muchos elementos de paneles en Analytics.
- Datos externos
- Los datos externos son datos que están fuera de Salesforce, como datos procedentes de aplicaciones y hojas de cálculo externas.
- API de datos externos
- Utilice la API de datos externos para cargar archivos de datos externos en Analytics para crear conjuntos de datos.
- Lentes
- Una lente es una vista de un conjunto de datos empleada en un modo explicativo o para obtener perspectivas de una pregunta comercial específica. La lente puede guardarse y compartirse de manera independiente. También puede recortarse en un panel.
- Medición
- Una medición es un valor cuantitativo que contiene datos numéricos como ingresos o un tipo de cambio. Puede realizar operaciones matemáticas en las mediciones, como calcular los ingresos totales y el tipo de cambio mínimo.
- Archivo de metadatos
- Un archivo de metadatos es un archivo JSON que describe la estructura de un archivo de datos externos.
- Predicado
- Consulte predicado de seguridad.
- Consulta
-
Una consulta recupera datos de una o más fuentes de datos, incluyendo conjuntos de datos, objetos de Salesforce, datos definidos por el usuario o datos externos. Los resultados de las consultas pueden mostrarse en formatos diferentes (como una tabla o gráfico) o emplearse como una entrada en otra consulta.
Nota
Antes del lanzamiento de la versión Winter '20, las consultas se llamaban pasos.
- Receta
- Una receta es una herramienta de la interfaz de usuario que le permite tomar datos de sus conjuntos de datos y objetos conectados existentes, aplicar transformaciones y sacar los resultados en un nuevo conjunto de datos.
- Registro
- La transformación sfdcRegister guarda los datos transformados como un conjunto de datos, que luego pueden consultarse en Analytics. Los usuarios no pueden ver ni ejecutar consultas en conjuntos de datos no registrados.
- Lenguaje de consultas de Salesforce Analytics (SAQL)
- Utilice SAQL para acceder y analizar datos en los conjuntos de datos de Analytics.
- Predicado de seguridad
- Un predicado de seguridad es una condición de filtro que define el acceso a nivel de filas en los registros de un conjunto de datos.
- Paso
-
Un paso recupera datos de una o más fuentes de datos, incluyendo conjuntos de datos, objetos de Salesforce, datos definidos por el usuario o datos externos. Los resultados de los pasos pueden mostrarse en formatos diferentes (como una tabla o gráfico) o emplearse como una entrada en otro paso.
Nota
Desde el lanzamiento de la versión Winter '20, los pasos se denominan consultas.
- Historia
- Una historia es el resultado del análisis estadístico integral de Einstein Discovery de su conjunto de datos de Einstein Analytics. Una historia representa una recopilación de perspectivas sobre una medición (resultado) que resalta cualquiera de los elementos siguientes: tendencias importantes, explicaciones sobre lo que podría haber tenido influencia sobre esas tendencias, comparaciones entre factores, predicciones sobre resultados futuros y acciones sugeridas que pueden mejorar los resultados.
- Transformación
- Una transformación hace referencia a la manipulación de los datos. Puede agregar transformaciones a un flujo de datos para extraer datos de objetos de Salesforce o conjuntos de datos, transformar conjuntos de datos que contienen datos de Salesforce o externos, así como registrar conjuntos de datos.
- Trellis
- Un trellis es el nombre de una rejilla (horizontal, vertical o ambas) de visualizaciones. Un trellis también se conoce como múltiplos pequeños y cuadrícula.
- Símbolo de unidades (para mediciones)
-
Un símbolo de unidad representa la unidad de un número acortado que aparece en un gráfico o widget numérico. Analytics utiliza los símbolos siguientes.
Símbolo Unidad Ejemplo K Mil (10^3) 4K = 4.000 M Millón (10^6) 4M = 4.000.000 B Mil millones (10^9) 4B = 4.000.000.000 T Billón (10^12) 4T = 4.000.000.000.000 P Trillón (10^15) 4P = 4.000.000.000.000.000 X Cuatrillón (10^18) 4X = 4.000.000.000.000.000.000 Z Quintillón (10^21) 4Z = 4.000.000.000.000.000.000.000 Y Sextillón (10^24) 4Y = 4.000.000.000.000.000.000.000.000 m Milésima (10^-3) 4m = 0,004 μ Millonésima (10^-6) 4μ = 0,000004 n Milmillonésima (10^-9) 4n = 0,000000004 p Billonésima (10^-12) 4p = 0,000000000004 f Trillonésima (10^-15) 4f = 0,000000000000004 a Cuatrillonésima (10^-18) 4a = 0,000000000000000004 z Quintillonésima (10^-21) 4z = 0,000000000000000000004 y Sextillonésima (10^-24) 4y = 0,000000000000000000000004 - Visualización
- Una visualización es comúnmente un gráfico, como un gráfico de barras, de anillos, una cronología o un mapa de calor. También puede ser datos en forma tabular, como una tabla de comparación o una tabla dinámica. Cada visualización tiene una consulta subyacente, que es el método que utiliza Analytics para recuperar información a partir de los datos de origen.