Conceptos de exploración de datos
Una visualización es comúnmente un gráfico, como un gráfico de barras, de anillos, una cronología o un mapa de calor. También puede ser datos en forma tabular, como una tabla de comparación o una tabla dinámica. Cada visualización tiene una consulta subyacente, que es el método que utiliza Analytics para recuperar información a partir de los datos de origen.
- El gráfico muestra una parte de sus datos en base al número o la cantidad de algo, o muestra datos tabulares.
- Una medición normalmente está agregada de alguna forma, lo que significa que se muestra con algún tipo de operación aritmética aplicada. Por ejemplo, cuando visualiza por primera vez un conjunto de datos, a menudo se ve una agregación sencilla como el recuento del número de filas. Normalmente agregará con un método diferente (suma, media, máximo, etcétera) a medida que explore y cambie o añada mediciones, pero siempre debe especificar el método de agregación en el momento de seleccionar la medición.
- Puede identificar las mediciones por su posición (los elementos más a la izquierda en la esquina superior izquierda de una lente) y por el texto que indica el método de agregación (como Suma de ingresos).
Advertencia
Si realiza una consulta que agrega mediciones (como sumar o agrupar) y el valor resultante supera el valor máximo para un campo numérico (36,028,797,018,963,967), el valor se desborda y Analytics devuelve un resultado incorrecto.
Una dimensión es un valor cualitativo que contiene normalmente datos de categorías, como Categoría de producto, Estado de candidato y Asunto de caso. Las dimensiones son útiles para agrupar y filtrar sus datos. A diferencia de las mediciones, no es posible realizar operaciones matemáticas en las dimensiones. Al igual que las mediciones, las dimensiones también tienen nombres (región) y valores (noreste). El tiempo se considera normalmente una dimensión en vez de una medición.