Konzepte in Bezug auf das Durchsuchen von Daten

Während Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten erkunden und visualisieren, ist es hilfreich, wichtige Konzepte wie Visualisierung, Maßeinheit und Dimension zu prüfen.

Eine Visualisierung ist für gewöhnlich ein Diagramm oder eine Grafik wie ein Balkendiagramm, ein Ringdiagramm, eine Zeitachse oder eine Heatmap. Es kann sich auch um Daten in Tabellenform handeln, beispielsweise eine Vergleichstabelle oder Pivot-Tabelle. Jeder Visualisierung liegt eine Abfrage zugrunde, über die Analytics Informationen aus den Quelldaten extrahiert.

Eine Maßeinheit ist ein quantitativer Wert, der numerische Daten wie den Umsatz und Devisenkurs enthält. Sie können anhand von Maßeinheiten Berechnungen vornehmen, beispielsweise die Berechnung des Gesamtumsatzes und des minimalen Devisenkurses. Maßeinheiten weisen Namen (Umsatz) und Werte (1.000.000 $) auf. Wenn Sie eine Diagrammvisualisierung in Analytics anzeigen, sollten Sie Folgendes beachten:

Das Diagramm zeigt einen Slice Ihrer Daten auf Basis der Anzahl oder der Menge eines entsprechenden Werts oder es zeigt Tabellendaten.
Eine Maßeinheit wird für gewöhnlich auf irgendeine Art und Weise aggregiert, d. h., sie wird mit einigen bereits darauf angewendeten Berechnungen angezeigt. Wenn Sie beispielsweise zunächst ein Datenset anzeigen, wird oftmals eine einfache Aggregation wie die Anzahl der Zeilenzahl angezeigt. Sie werden die Aggregation wahrscheinlich anhand einer anderen Methode (Summe, Durchschnitt, Maximum usw.) vornehmen, während Sie Maßeinheiten erkunden und ändern oder hinzufügen. Sie müssen jedoch immer angeben, wie Sie die Aggregation zum Zeitpunkt der Auswahl der Maßeinheit vornehmen möchten.
Sie können Maßeinheiten anhand ihrer Position (die Elemente ganz links in der oberen linken Ecke einer Linse) und des Texts bestimmen, der die Aggregationsmethode (wie Summe oder Umsatz) anzeigt.

ACHTUNG

Wenn Sie eine Abfrage vornehmen, die Maßeinheiten aggregiert (wie "Summe" oder "Gruppieren nach"), und der resultierende Wert den Höchstwert für ein numerisches Feld überschreitet (36.028.797.018.963.967), läuft der Wert über und Analytics gibt ein falsches Ergebnis zurück.

Eine Dimension ist ein qualitativer Wert, der in der Regel kategorische Daten wie "Produktkategorie", "Leadstatus" und "Kundenvorgangsthema" enthält. Dimensionen sind praktisch für das Gruppieren und Filtern Ihrer Daten. Im Gegensatz zu Maßeinheiten können Sie keine Berechnungen für Dimensionen vornehmen. Analog zu Maßeinheiten verfügen Dimensionen ebenfalls über Namen (Region) und Werte (Nordosten). Die Uhrzeit wird für gewöhnlich nicht als Maßeinheit, sondern als eine Dimension erachtet.