Dataudforskningsbegreber
En visualisering er almindeligvis et diagram eller en graf, f.eks. et søjlediagram, kransdiagram, en tidslinje eller et farvediagram. Det kan også være data i tabelformat, f.eks. en sammenligningstabel eller en pivottabel. Enhver visualisering har en underliggende forespørgsel, som er den måde, som Wave Analytics henter oplysninger fra kildedataene.
- Diagrammet viser enten en del af dine data baseret på antallet eller mængden af noget, eller det viser tabeldata.
- Et mål er typisk aggregeret på en måde, hvilket betyder, at det vises med matematik anvendt på det. Når du f.eks. første gang ser et datasæt, ser du ofte en simpel aggregering, f.eks. antallet af rækker. Du vil sandsynligvis komme til at bruge en anden metode – sum, gennemsnit, maksimum osv. – efterhånden som du ændrer eller tilføjer mål, men du skal altid angive, hvordan du vil aggregere, på det tidspunkt hvor du vælger målet.
- Du kan identificere mål efter deres position (elementerne længst til venstre i øverste venstre hjørne af en linse) og efter den tekst, der angiver aggregeringsmetoden (f.eks. summen af indtjening).
Advarsel
Hvis du udfører en forespørgsel, der aggregerer mål – som sum eller grupper efter – og den resulterende værdi overstiger maksimum for et numerisk felt (36.028.797.018.963.967), opstår der et værdioverløb, og Wave Analytics returnerer et ukorrekt resultat.
En dimension er en kvalitativ værdi, f.eks. område, produktnavn eller modelnummer. Dimensioner praktiske til gruppering og filtrering af dine data. I modsætning til mål, kan du ikke udføre matematik på dimensioner. På samme måde som mål har dimensioner også navne (område) og værdier (nordøst). Tid betragtes sædvanligvis som en dimension i stedet for et mål.